1.Từ thử nghiệm AI đến tác động kinh doanh trong kỷ nguyên tăng tốc
Trọng tâm của AI đã dịch chuyển nhanh chóng: từ câu hỏi “AI có thể làm được gì?” sang “Làm thế nào để tạo ra tác động kinh doanh thực sự?”. AI không còn là các dự án thí điểm kéo dài, mà là một cuộc đua tạo giá trị trong bối cảnh tốc độ thay đổi của công nghệ đang tăng theo cấp số nhân. Minh chứng là tốc độ chấp nhận chưa từng có: trong khi điện thoại cần 50 năm và Internet cần 7 năm để đạt 50 triệu người dùng, một công cụ AI tạo sinh đã đạt mốc này chỉ trong hai tháng và hiện phục vụ hơn 800 triệu người dùng mỗi tuần. Tuy nhiên, tốc độ chỉ là bề nổi.
Cốt lõi nằm ở một “bánh đà đổi mới” tự khuếch đại, nơi công nghệ, ứng dụng, dữ liệu, đầu tư, hạ tầng và chi phí liên tục thúc đẩy lẫn nhau, rút ngắn vòng đời tri thức từ nhiều năm xuống còn vài tháng và cho phép startup AI mở rộng doanh thu nhanh hơn nhiều so với thế hệ SaaS trước. Trong bối cảnh đó, các mô hình vận hành cũ—từ hạ tầng cloud-first, quy trình lấy con người làm trung tâm, an ninh theo chu vi, đến CNTT chỉ tập trung cung cấp dịch vụ—đang bộc lộ giới hạn. Doanh nghiệp muốn dẫn đầu cần chuyển từ thử nghiệm sang tái thiết kế cách vận hành, gắn chặt AI với kết quả kinh doanh và hành động đủ nhanh trước khi cơ hội khép lại.
2. Khi AI bước ra thế giới vật lý: Sự hội tụ giữa AI và robot
AI không còn chỉ tồn tại trên các giao diện số. Nó đã bước ra thế giới vật lý, hoạt động một cách tự chủ và tạo ra tác động đo lường được. Amazon đã triển khai robot thứ một triệu, được điều phối bởi hệ thống AI DeepFleet, giúp tối ưu luồng di chuyển trong kho và nâng hiệu suất lên khoảng 10%. Tại BMW, các phương tiện tự lái đã đảm nhiệm việc di chuyển xe dọc theo những tuyến sản xuất dài hàng kilomet trong nhà máy. Trí tuệ nhân tạo vì thế không còn chỉ “suy nghĩ”, mà đã được hiện thân, tự hành và trực tiếp định hình cách thế giới vật chất vận hành.
3. Bài kiểm tra thực tế của kỷ nguyên agent: Chuẩn bị cho lực lượng lao động silicon
Dù 38% tổ chức đã bắt đầu thử nghiệm AI agents, chỉ 11% thực sự triển khai ở quy mô vận hành. Khoảng cách lớn giữa “thử” và “làm” phản ánh một thực tế rõ ràng: phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa sẵn sàng. Có tới 42% còn đang loay hoay xây dựng chiến lược, và 35% thậm chí chưa có định hướng nào. Gartner dự báo đến năm 2027, 40% các dự án agentic sẽ thất bại — không phải vì AI thiếu năng lực, mà vì doanh nghiệp chỉ tự động hóa những quy trình lỗi thời, thay vì tái thiết kế lại cách thức vận hành từ gốc.
4. Cuộc “tính sổ” hạ tầng AI: Tối ưu chiến lược tính toán trong kỷ nguyên kinh tế suy luận
Dù chi phí token đã giảm tới 280 lần trong vòng hai năm, nhiều doanh nghiệp vẫn phải chi hàng chục triệu USD mỗi tháng cho AI. Nguyên nhân không nằm ở giá đơn vị, mà ở tốc độ mở rộng nhu cầu sử dụng vượt xa tốc độ giảm chi phí. Thực tế này đang phơi bày một điểm yếu cốt lõi: hạ tầng hiện tại không được thiết kế để vận hành AI ở quy mô sản xuất. Vì vậy, các tổ chức đang chuyển dịch từ tư duy cloud-first sang mô hình hybrid — kết hợp cloud để linh hoạt, on-premises để kiểm soát và tối ưu chi phí, cùng edge để đáp ứng yêu cầu xử lý theo thời gian thực.
5. Cuộc tái kiến tạo lớn: Xây dựng tổ chức công nghệ “AI-native”
AI đang buộc các tổ chức công nghệ tái cấu trúc sâu rộng — tinh gọn hơn, nhanh hơn và tập trung hơn vào giá trị chiến lược. Chỉ 1% lãnh đạo CNTT cho biết mô hình vận hành của họ không thay đổi, cho thấy mức độ dịch chuyển gần như toàn diện. Vai trò của CIO vì thế cũng đang tái định hình: từ người quản lý hạ tầng CNTT sang người điều phối hệ sinh thái kết hợp giữa con người và AI agents, đồng thời dẫn dắt tổ chức trong việc ứng dụng AI một cách có hệ thống.
Để thành công, các tổ chức không thể chỉ tối ưu cục bộ. Họ cần tái tưởng tượng cách vận hành ngay từ gốc: kiến trúc mô-đun để linh hoạt mở rộng, quản trị được nhúng sẵn thay vì chồng thêm lớp kiểm soát, và coi khả năng tiến hóa liên tục là một năng lực cốt lõi — không phải một dự án chuyển đổi mang tính thời điểm.
6. Thế tiến thoái lưỡng nan của AI: Vừa bảo vệ, vừa tận dụng AI cho an ninh mạng
Công nghệ từng tạo lợi thế cạnh tranh nay cũng trở thành bề mặt tấn công mới. Theo Giám đốc An ninh Thông tin của AT&T, thách thức hiện tại không mới về bản chất, nhưng khác biệt căn bản ở tốc độ và quy mô tác động do AI tạo ra. Trong bối cảnh đó, bảo mật AI cần được tiếp cận toàn diện trên bốn lớp — dữ liệu, mô hình, ứng dụng và hạ tầng — đồng thời tận dụng chính AI để phòng thủ trước các mối đe dọa vận hành ở tốc độ máy móc.
Những khuôn mẫu dẫn đường
Xuyên suốt báo cáo năm nay, bạn sẽ gặp những nhà lãnh đạo công nghệ đang điều hướng thành công làn sóng chuyển dịch này, những khuôn mẫu chung rất rõ ràng:
- Bắt đầu từ bài toán, không phải công nghệ. CIO của Broadcom nhấn mạnh rằng nếu không xác định rõ vấn đề kinh doanh và giá trị cần tạo ra, AI rất dễ trở thành một khoản đầu tư tốn kém nhưng không mang lại kết quả.
- Tập trung giải quyết những vấn đề lớn nhất. CEO của UiPath chia sẻ: thay vì sa lầy trong các POC kéo dài, hãy chọn bài toán có tác động lớn nhất và theo đuổi những kết quả mang tính đột phá.
- Ưu tiên tốc độ hơn sự hoàn hảo. CIO của Western Digital cho biết: họ chấp nhận thất bại nhanh với các thử nghiệm nhỏ, còn hơn bỏ lỡ toàn bộ làn sóng chuyển dịch.
- Thiết kế cùng con người, không chỉ cho họ. Walmart mời trực tiếp nhân viên cửa hàng tham gia xây dựng ứng dụng xếp lịch làm việc. Kết quả là thời gian lập lịch giảm từ 90 phút xuống còn 30 phút — và quan trọng hơn, ứng dụng được sử dụng rộng rãi trong thực tế.
- Xem thay đổi là trạng thái bình thường. CIO của Coca-Cola mô tả hành trình chuyển từ câu hỏi “Chúng ta có thể làm gì?” sang “Chúng ta nên làm gì?”. Chính sự dịch chuyển từ tư duy năng lực sang tư duy nhu cầu đã tạo ra ranh giới giữa thử nghiệm hiệu quả và “địa ngục pilot”.
Kết luận
Không chỉ vì AI ngày càng mạnh, mà vì chu kỳ đổi mới công nghệ đang bị rút ngắn mạnh mẽ. Khoảng cách giữa công nghệ mới nổi và công nghệ chủ đạo đang thu hẹp nhanh, khiến lợi thế của người đi trước được khuếch đại theo thời gian.
Trong bối cảnh đó, các tổ chức vận hành theo mô hình cải tiến tuần tự sẽ khó cạnh tranh với những tổ chức học hỏi liên tục và ra quyết định nhanh. Giả định truyền thống rằng “có đủ thời gian để làm cho đúng” không còn phù hợp.
Những tổ chức dẫn đầu không nhất thiết sở hữu công nghệ tinh vi nhất, mà là những tổ chức dám tái thiết kế mô hình vận hành, kỷ luật trong việc gắn đầu tư với giá trị kinh doanh, và hành động đủ sớm trước khi cơ hội khép lại.
Đổi mới có tính cộng hưởng: khoảng cách giữa người dẫn đầu và phần còn lại sẽ tiếp tục giãn rộng. Phản ứng hôm nay sẽ quyết định vị thế của tổ chức trong tương lai.
Tìm hiểu thêm: Doanh nghiệp Việt tận dụng AI toàn cầu như thế nào để bứt phá tăng trưởng?
Liên hệ ngay hôm nay!
Bạn đang tìm kiếm một giải pháp quản lý khu công nghiệp và đô thị thông minh toàn diện ?
Liên hệ với VNTT ngay hôm nay để được Demo và tư vấn triển khai miễn phí !
—————————–
Công ty CP Công nghệ & Truyền thông Việt Nam (VNTT)
– Địa chỉ: Tầng 16, Toà nhà WTC Tower , Số 1, Đường Hùng Vương, Phường Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh.
– Hotline: 1800 9400 – 0274 222 0222
– Email: marketing@vntt.com.vn
– Facebook: https://facebook.com/eDatacenterVNTT
– Zalo OA: https://zalo.me/edatacentervntt
