Sự bùng nổ AI đang thúc đẩy nhu cầu mạnh mẽ về năng lực tính toán (compute power), buộc các doanh nghiệp phải đầu tư hàng tỷ đô la vào hạ tầng. Tuy nhiên, khi nhu cầu trong tương lai còn chưa rõ ràng, các nhà đầu tư cần đưa ra những quyết định tính toán cẩn trọng. Giữa làn sóng AI, năng lực tính toán đang nổi lên như một trong những nguồn lực quan trọng nhất của thập kỷ này.
Tại các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, hàng triệu máy chủ hoạt động 24/7 để xử lý các mô hình nền tảng và ứng dụng máy học vận hành AI. Phần cứng, bộ xử lý, bộ nhớ, lưu trữ và năng lượng cần thiết để vận hành các trung tâm dữ liệu này được gọi chung là năng lực tính toán — và nhu cầu cho nguồn lực này dường như không bao giờ đủ.
I.Dự đoán đường cong nhu cầu năng lực tính toán
Để quyết định mức đầu tư phù hợp cho năng lực tính toán, các doanh nghiệp trước tiên cần dự báo chính xác nhu cầu trong tương lai một nhiệm vụ đầy thách thức khi ngành AI đang biến động quá nhanh. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy nhu cầu toàn cầu về dung lượng trung tâm dữ liệu có thể tăng gần gấp ba lần vào năm 2030, trong đó khoảng 70% nhu cầu đến từ các tải công việc AI. Tuy nhiên, dự báo này phụ thuộc vào hai yếu tố bất định chính:
1.Các trường hợp sử dụng AI :
Giá trị của AI nằm ở tầng ứng dụng nơi các doanh nghiệp chuyển AI thành tác động kinh doanh thực tế. Nếu doanh nghiệp không tạo ra được giá trị đáng kể từ AI, nhu cầu về năng lực tính toán có thể thấp hơn kỳ vọng. Ngược lại, nếu các ứng dụng AI mang tính đột phá xuất hiện, nhu cầu có thể còn tăng cao hơn nhiều so với dự báo hiện tại.
2. Chu kỳ đổi mới nhanh và những gián đoạn công nghệ:
Những tiến bộ liên tục trong công nghệ AI — chẳng hạn như bộ xử lý, kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mức tiêu thụ điện năng — có thể cải thiện hiệu suất đáng kể. Ví dụ, vào tháng 2 năm 2025, hãng LLM Trung Quốc DeepSeek cho biết mô hình V3 đã đạt những cải thiện lớn trong hiệu quả huấn luyện và suy luận, giúp giảm chi phí huấn luyện khoảng 18 lần và giảm chi phí suy luận khoảng 36 lần so với GPT-4o.
Tại các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, hàng triệu máy chủ hoạt động 24/7 để xử lý các mô hình nền tảng và ứng dụng máy học vận hành AI. Phần cứng, bộ xử lý, bộ nhớ, lưu trữ và năng lượng cần thiết để vận hành các trung tâm dữ liệu này được gọi chung là năng lực tính toán — và nhu cầu cho nguồn lực này dường như không bao giờ đủ.
II. Nhu cầu AI riêng lẻ sẽ đòi hỏi khoản đầu tư 5,2 nghìn tỷ USD
2.1 Bối cảnh chung
Các doanh nghiệp trong toàn bộ chuỗi giá trị năng lực tính toán sẽ cần đầu tư 5,2 nghìn tỷ USD vào các trung tâm dữ liệu từ nay đến năm 2030 chỉ để đáp ứng nhu cầu toàn cầu về AI. Con số này được xây dựng dựa trên phân tích chuyên sâu và các giả định then chốt, bao gồm dự báo 156 gigawatt (GW) dung lượng trung tâm dữ liệu liên quan đến AI vào năm 2030, trong đó 125 GW mới được bổ sung từ 2025 đến 2030.
Goldman Sachs Research dự báo nhu cầu điện từ trung tâm dữ liệu sẽ tăng 165% vào năm 2030 so với 2023, chủ yếu do AI.
Bain & Company dự báo AI sẽ chiếm gần một nửa tổng tải compute toàn cầu vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng dung lượng trung tâm dữ liệu từ 13%–20% mỗi năm
Khoản đầu tư 5,2 nghìn tỷ USD phản ánh quy mô khổng lồ cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với năng lực tính toán AI — một cam kết vốn vô cùng lớn, cho thấy mức độ thách thức mà thị trường phải đối mặt.
2.2 Kịch bản hướng đến định hướng thiết thực:
Giữa bối cảnh nhu cầu năng lực tính toán trong tương lai còn nhiều bất định, chúng tôi xây dựng ba kịch bản đầu tư, dao động từ nhu cầu bị hạn chế đến nhu cầu tăng tốc
- Kịch bản 1: Tăng trưởng mạnh
Nhu cầu tăng tốc đáng kể, với 205 GW dung lượng trung tâm dữ liệu liên quan đến AI được bổ sung trong giai đoạn 2025–2030. Điều này sẽ đòi hỏi khoảng 7,9 nghìn tỷ USD chi tiêu vốn.
- Kịch bản 2: Tăng trưởng vừa phải (kịch bản sử dụng trong bài viết)
Nhu cầu tiếp tục tăng nhưng không mạnh như kịch bản 1, và khoản chi tiêu vốn dự kiến ở mức 5,2 nghìn tỷ USD. - Kịch bản 3: Nhu cầu bị hạn chế : Chỉ khoảng 78 GW dung lượng mới được bổ sung trong 5 năm tới, kéo theo tổng nhu cầu chi tiêu vốn khoảng 3,7 nghìn tỷ USD
III.Vì sao nhu cầu compute tăng nhanh đến vậy?
a. Sự bùng nổ của Gen AI
Những mô hình nền tảng như GPT, Llama, Claude, DeepSeek đang tăng kích thước tham số, độ phức tạp và yêu cầu hạ tầng ngày càng lớn.
Huấn luyện (training) đòi hỏi GPU khổng lồ.
Nhưng suy luận (inference) mới là phần tiêu tốn compute nhiều nhất theo thời gian.
b. AI được đưa vào mọi ngành công nghiệp
Từ sản xuất, ngân hàng, y tế đến bán lẻ — doanh nghiệp đang:
- nhúng AI vào chuỗi giá trị
- xây dựng mô hình tùy chỉnh theo ngành
- triển khai AI ở quy mô lớn
Điều này tạo ra nhu cầu compute liên tục và bền vững.
c. Các hyperscaler bước vào cuộc đua hạ tầng
Amazon, Google, Microsoft và các doanh nghiệp toàn cầu đang cạnh tranh để:
- xây dựng hạ tầng AI độc quyền
- giảm chi phí compute
- thu hút khách hàng doanh nghiệp
d. Yếu tố địa chính trị
Các quốc gia đang xem AI như tài sản chiến lược:
- Mỹ bảo hộ chip
- Trung Quốc tự phát triển mô hình
- EU siết quy định AI
- Trung Đông và châu Á rót hàng tỷ USD vào trung tâm dữ liệu
Hạ tầng AI trở thành “vũ khí mềm” của nền kinh tế.
IV. Dòng vốn đầu tư đang đi về đâu?
Để làm rõ dự báo 5,2 nghìn tỷ USD đầu tư cho hạ tầng AI, cần lưu ý rằng phân tích của chúng tôi có khả năng đánh giá thấp tổng đầu tư, vì chỉ tính chi phí của 3/5 nhóm nhà đầu tư trong chuỗi giá trị compute power gồm builders, energizers và technology developers/designers là những bên trực tiếp tài trợ cho hạ tầng và công nghệ nền tảng của AI (xem mục “Năm loại nhà đầu tư trung tâm dữ liệu”).
- 15% (0,8 nghìn tỷ USD) sẽ thuộc về builders cho đất đai, vật liệu và phát triển khu đất.
- 25% (1,3 nghìn tỷ USD) sẽ thuộc về energizers cho sản xuất điện, truyền tải, làm mát và thiết bị điện.
- 60% (3,1 nghìn tỷ USD) sẽ thuộc về technology developers & designers — những đơn vị sản xuất chip và phần cứng tính toán.
Hai nhóm còn lại — operators (hyperscaler, colocation) và AI architects (các tổ chức phát triển mô hình AI) — cũng đầu tư mạnh vào compute power, đặc biệt trong tự động hóa và phần mềm trung tâm dữ liệu, nhưng khó định lượng vì khoản đầu tư trùng với chi phí R&D.
Tìm hiểu thêm tại: Sinh học tổng hợp: Nền kinh tế 149 tỷ USD đang hình thành
Liên hệ ngay hôm nay!
Bạn đang tìm kiếm một giải pháp quản lý khu công nghiệp và đô thị thông minh toàn diện ?
Liên hệ với VNTT ngay hôm nay để được Demo và tư vấn triển khai miễn phí !
—————————–
Công ty CP Công nghệ & Truyền thông Việt Nam (VNTT)
– Địa chỉ: Tầng 16, Toà nhà WTC Tower , Số 1, Đường Hùng Vương, Phường Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh.
– Hotline: 1800 9400 – 0274 222 0222
– Email: marketing@vntt.com.vn
– Facebook: https://facebook.com/eDatacenterVNTT
– Zalo OA: https://zalo.me/edatacentervntt
