1. Digital Twin đang được các lãnh đạo ngành quan tâm
a. Digital Twin không còn là lựa chọn dành riêng cho “ông lớn”
Theo khảo sát của McKinsey năm 2022, phần lớn các giám đốc điều hành cấp cao nhận thấy ứng dụng thực tiễn rõ rệt của Digital Twin trong sản xuất. Việc triển khai công nghệ này không còn giới hạn ở các công ty dẫn đầu – “nhà máy tương lai” đã dần trở thành hiện thực và mang lại giá trị cụ thể cho doanh nghiệp.
Digital Twin nhà máy đang trở thành công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất để giải quyết các thách thức trên. Khảo sát cho thấy:
-
86% lãnh đạo cho rằng Digital Twin phù hợp với tổ chức của họ.
-
44% đã triển khai, 15% đang lên kế hoạch triển khai trong thời gian tới.
b. Hai thách thức lớn trong ngành sản xuất hiện nay
Các lãnh đạo sản xuất đang đối mặt với hai vấn đề đáng lo ngại:
-
Thiếu hụt nguyên vật liệu và nhân lực do chi phí gia tăng.
-
Nhu cầu nâng cao khả năng hiển thị sản xuất, bao gồm dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho, tăng tính linh hoạt và khả năng quan sát sàn nhà máy theo thời gian thực.
Nguồn: Sưu tầm
2. Công nghệ bản sao số nâng cao chất lượng và sản xuất như thế nào?
- Giám sát thời gian thực để đạt hiệu suất vận hành
Digital Twin (bản sao số) tạo ra mô hình ảo của tài sản, quy trình hoặc hệ thống, giúp doanh nghiệp quan sát, phân tích liên tục để phát hiện sớm các sai lệch và vấn đề tiềm ẩn. Qua đó, doanh nghiệp cải thiện hiệu suất vận hành và chất lượng sản phẩm.
GE Aviation đã ứng dụng công nghệ này để giám sát hiệu suất linh kiện theo thời gian thực, phát hiện lỗi sớm trong quá trình sản xuất và điều chỉnh thông số nhằm đảm bảo mỗi bộ phận đều đạt chuẩn kỹ thuật cao nhất.
Tại Bosch Rexroth, Digital Twin là cốt lõi trong sáng kiến “Nhà máy của Tương lai”, cho phép theo dõi trực tiếp quy trình sản xuất, đưa ra cảnh báo và điều chỉnh tức thì. Nhờ vậy, doanh nghiệp không chỉ giảm chi phí vận hành mà còn nâng cao hiệu suất năng lượng và khả năng bảo trì dự đoán.
- Thích ứng nhanh với thị trường biến động
Digital Twin kết hợp dữ liệu thời gian thực và năng lực mô phỏng giúp doanh nghiệp xây dựng mô hình sản xuất linh hoạt, phản ứng nhanh trước thay đổi thị trường.
P&G, tập đoàn hàng tiêu dùng toàn cầu, sử dụng mô hình ảo của dây chuyền để mô phỏng nhiều kịch bản, tối ưu lịch trình, phát hiện điểm nghẽn và nhanh chóng thích nghi với biến động nhu cầu tiêu dùng. Điều này giúp họ duy trì lợi thế cạnh tranh trong ngành có tốc độ thay đổi nhanh.
- Tối ưu hoá lập kế hoạch sản xuất và bảo trì
Digital Twin hỗ trợ ra quyết định hiệu quả thông qua mô phỏng quy trình, phân tích dữ liệu IoT và tích hợp với hệ thống điều hành sản xuất. Theo McKinsey, điều này giúp xác định trình tự sản xuất tối ưu, giảm thời gian ngừng hoạt động và sử dụng tài nguyên hợp lý.
BMW là ví dụ điển hình, sử dụng bản sao số để mô hình hóa toàn bộ quy trình – từ lên kế hoạch sản xuất, phối hợp dây chuyền cho đến dự đoán bảo trì. Kết quả là giảm lãng phí, tăng năng suất và đảm bảo vận hành thông suốt.
- Cách mạng hoá sản xuất thông minh bằng AI + Digital Twin
Kết hợp với AI và học máy, Digital Twin không chỉ giúp mô phỏng mà còn tối ưu trình tự sản xuất, đặc biệt trong môi trường đa dây chuyền, phức tạp.Một nhà máy gia công kim loại đã sử dụng AI học tăng cường trên dữ liệu từ Digital Twin để xác định thứ tự đặt hàng tối ưu cho bốn dây chuyền song song. Nhờ đó, năng suất ổn định hơn, chi phí giảm đáng kể so với cách lập kế hoạch truyền thống.
ArcelorMittal, tập đoàn sản xuất thép toàn cầu, cũng ứng dụng bản sao số để theo dõi thiết bị theo thời gian thực, dự đoán hỏng hóc và điều chỉnh vận hành, giúp tiết kiệm chi phí và tối ưu chất lượng sản xuất.
3. Xây dựng digital twin mô-đun và có khả năng mở rộng
Digital twin hoạt động bằng cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau qua một kênh dữ liệu thống nhất (tech stack) để phân tích và trực quan hóa hiệu suất. Một tech stack lý tưởng cần có tính mô-đun, mở rộng và đồng bộ hóa dữ liệu.
Nhiều doanh nghiệp chọn xây dựng digital twin tùy chỉnh, nhưng cũng có sẵn các “gói khởi đầu” giúp kết nối dữ liệu, cung cấp giao diện thân thiện và tối ưu đầu vào sản xuất.
Một hệ thống mô-đun tiêu chuẩn hóa giúp dễ dàng bổ sung các thành phần khi cần. Một không gian tên hợp nhất (Unified Namespace – UNS) giúp dữ liệu được phân loại và truy xuất hiệu quả, đảm bảo đầu ra chính xác.
Nguồn: Sưu tầm
4. Làm thế nào để bắt đầu?
Dù hầu hết lãnh đạo đều thấy tiềm năng của digital twin, nhưng việc triển khai gặp phải các rào cản như:
- Thiếu kiến thức toàn diện về công nghệ
- Dữ liệu rời rạc, phức tạp
- Thiếu nhân lực có khả năng thiết kế và vận hành hệ thống
Giải pháp là áp dụng phương pháp làm việc linh hoạt, theo từng bước thử nghiệm, đánh giá và tinh chỉnh liên tục. Doanh nghiệp có thể cần hợp tác bên ngoài để lấp đầy khoảng trống kỹ năng. Ví dụ, một nhà sản xuất lớn đã lập nhóm đa chức năng gồm kỹ sư sản xuất, quản lý vận hành, kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư CNTT để:
- Thiết kế bằng chứng khái niệm (proof of concept)
- Phát triển mô phỏng khả thi tối thiểu (minimum viable product – MVP)
- Kết nối dữ liệu thực và nhúng vào vận hành
Tích hợp nền tảng tối ưu hóa để xác định lịch trình tốt nhất bằng AI
Quá trình này có thể mất từ 2–3 tháng đến hơn một năm tùy vào độ phức tạp và năng lực của đội ngũ.
Hình ảnh minh hoạ
5. BecaTwin – Giải pháp linh hoạt, triển khai từng bước phát triển bởi VNTT
BecaTwin là nền tảng Digital Twin “make in Vietnam” do VNTT phát triển, hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng mô hình số, tối ưu quy trình và giảm tác động môi trường. Thiết kế dạng mô-đun cho phép tích hợp linh hoạt vào hệ thống hiện có, từ khảo sát, mô hình hóa đến vận hành và đào tạo – với sự đồng hành của đội ngũ kỹ sư VNTT.
Phù hợp với cả nhà máy nhỏ lẫn tập đoàn lớn, BecaTwin có thể tùy chỉnh theo ngân sách và nhu cầu, giúp doanh nghiệp trực quan hóa toàn bộ vận hành trên một màn hình: từ hiệu suất thiết bị, tiêu thụ năng lượng đến dự báo bảo trì.
Với kinh nghiệm triển khai hạ tầng số và giải pháp công nghiệp 4.0 tại nhiều khu công nghiệp lớn, VNTT không chỉ cung cấp công nghệ mà còn đồng hành lâu dài cùng doanh nghiệp Việt trên hành trình chuyển đổi số.
Kết luận
Bản sao số nhà máy có thể sẽ tiếp tục phát triển trong vài năm tới khi các mô hình ảo tích hợp chặt chẽ với các công nghệ AI tạo sinh.Những khả năng mà công nghệ này mang lại hiện nay và sẽ mang lại trong tương lai đang thay đổi cuộc chơi về cách các nhà sản xuất đưa ra quyết định và thúc đẩy hiệu quả. Trong một thế giới mà việc ra quyết định nhanh chóng có thể mở ra lợi thế cạnh tranh hoặc giúp các nhà sản xuất thích ứng với sự gián đoạn và khó khăn kinh tế, Digital Twin sẽ phát triển từ một công nghệ tiện dụng thành một công cụ bắt buộc đối với mọi nhà sản xuất.
Tìm hiểu thêm: Thị trường Digital Twin – Quy mô, Thị phần, Xu hướng & Dự báo (2025–2030)
Liên hệ ngay hôm nay!
Bạn đang tìm kiếm một giải pháp quản lý khu công nghiệp và đô thị thông minh toàn diện ?
Liên hệ với VNTT ngay hôm nay để được Demo và tư vấn triển khai miễn phí !
———————–
Công ty CP Công nghệ & Truyền thông Việt Nam (VNTT)
– Địa chỉ: Tầng 16, Toà nhà WTC Tower , Số 1, Đường Hùng Vương, Phường Bình Dương, Thành phố Hồ Chí Minh.
– Hotline: 1800 9400 – 0274 222 0222
– Email: marketing@vntt.com.vn
– Facebook: https://facebook.com/eDatacenterVNTT
– Zalo OA: https://zalo.me/edatacentervntt
